প্রধান অন্যান্য

জলবায়ু শ্রেণিবিন্যাস

সুচিপত্র:

জলবায়ু শ্রেণিবিন্যাস
জলবায়ু শ্রেণিবিন্যাস

ভিডিও: বাংলাদেশে আবহাওয়া ও জলবায়ু- Weather of Bangladesh 2024, মে

ভিডিও: বাংলাদেশে আবহাওয়া ও জলবায়ু- Weather of Bangladesh 2024, মে
Anonim

জলবায়ু শ্রেণিবিন্যাস, জলবায়ুগুলির বৈজ্ঞানিক বোঝাপড়া বৃদ্ধির জন্য ভৌগলিক অঞ্চলের মধ্যে জলবায়ুর মিল এবং পার্থক্যকে স্বীকৃতি, স্পষ্টকরণ এবং সরলকরণ করে এমন সিস্টেমগুলির আনুষ্ঠানিককরণ। এই ধরনের শ্রেণিবদ্ধকরণ প্রকল্পগুলি জলবায়ু প্রক্রিয়াগুলির সাথে আলাপচারিতার মধ্যে নিদর্শন উদ্ভাবনের জন্য প্রচুর পরিমাণে পরিবেশগত ডেটা বাছাই এবং গোষ্ঠী করার প্রচেষ্টার উপর নির্ভর করে। কোনও দুটি ক্ষেত্রই একই শারীরিক বা জৈবিক শক্তির অধীনে না হওয়ায় এ জাতীয় সমস্ত শ্রেণিবদ্ধকরণ সীমাবদ্ধ। একটি পৃথক জলবায়ু স্কিম তৈরি জেনেটিক বা একটি অভিজ্ঞতা অভিজ্ঞতা অনুসরণ করে।

সাধারণ বিবেচ্য বিষয়

কোনও অঞ্চলের জলবায়ু হ'ল পরিবেশ পরিস্থিতির (মাটি, উদ্ভিদ, আবহাওয়া ইত্যাদি) সংশ্লেষণ যা দীর্ঘ সময় ধরে সেখানে বিরাজ করে। এই সংশ্লেষণে জলবায়ু উপাদানসমূহের গড় গড় এবং পরিবর্তনশীলতার পরিমাপ (যেমন চরম মান এবং সম্ভাবনা) উভয়ই জড়িত। জলবায়ু একটি জটিল, বিমূর্ত ধারণা পৃথিবীর পরিবেশের সমস্ত দিকের ডেটা জড়িত। এই হিসাবে, পৃথিবীর কোনও দুটি অঞ্চলে ঠিক একই জলবায়ু রয়েছে বলে বলা যায় না।

তা সত্ত্বেও, এটি সহজেই স্পষ্ট যে গ্রহের সীমিত অঞ্চলে জলবায়ুগুলি একটি সীমিত পরিসরের মধ্যে পরিবর্তিত হয় এবং জলবায়ু অঞ্চলগুলি স্পষ্টতই বোঝায় যেগুলির মধ্যে জলবায়ু উপাদানগুলির নিদর্শনগুলিতে কিছু অভিন্নতা স্পষ্ট। তদুপরি, এক অঞ্চলগুলিতে ঘটে যাওয়া ভৌগলিক সম্পর্কের সেটটি যখন অন্য অঞ্চলের সাথে সমান্তরাল হয় তখন বিশ্বের বিচ্ছিন্ন অঞ্চলগুলি একই জলবায়ুর মালিক হয়। জলবায়ু পরিবেশের এই প্রতিসাম্য এবং সংগঠনটি জলবায়ু সৃষ্টিকারী ঘটনার (যেমন আগত সৌর বিকিরণ, উদ্ভিদ, মাটি, বাতাস, তাপমাত্রা এবং বায়ু জনগণের নিদর্শন) বিশ্বব্যাপী অন্তর্নিহিত নিয়মিততা এবং শৃঙ্খলার প্রস্তাব দেয়। এই ধরনের অন্তর্নিহিত নিদর্শনগুলির অস্তিত্ব থাকা সত্ত্বেও, একটি সঠিক এবং দরকারী জলবায়ু পরিকল্পনা তৈরি করা একটি দু: খজনক কাজ।

প্রথমত, জলবায়ু একটি বহুমাত্রিক ধারণা, এবং শ্রেণিবিন্যাসের ভিত্তি হিসাবে অনেক পর্যবেক্ষিত পরিবেশগত পরিবর্তনগুলির মধ্যে কোনটি নির্বাচন করা উচিত তা কোনও স্পষ্ট সিদ্ধান্ত নয়। ব্যবহারিক এবং তাত্ত্বিক উভয় ক্ষেত্রেই এই পছন্দটি অবশ্যই বেশ কয়েকটি ভিত্তিতে করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, অনেকগুলি বিভিন্ন উপাদান ব্যবহার করার ফলে শ্রেণিবিন্যাসের সহজেই ব্যাখ্যা করার জন্য অনেকগুলি বিভাগ থাকতে পারে এবং অনেকগুলি বিভাগ প্রকৃত জলবায়ুর সাথে সামঞ্জস্য রাখে না এমন সম্ভাবনা খুলে যায়। তদুপরি, জলবায়ুর অনেক উপাদানগুলির পরিমাপ বিশ্বের বৃহত অঞ্চলগুলির জন্য উপলব্ধ নয় বা কেবল অল্প সময়ের জন্য সংগ্রহ করা হয়েছে। প্রধান ব্যতিক্রমগুলি হ'ল মাটি, গাছপালা, তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাতের ডেটা, যা আরও ব্যাপকভাবে পাওয়া যায় এবং সময়কালের জন্য রেকর্ড করা হয়।

ভেরিয়েবলের পছন্দটিও শ্রেণিবিন্যাসের উদ্দেশ্যে নির্ধারিত হয় (যেমন প্রাকৃতিক উদ্ভিদের বন্টনের জন্য অ্যাকাউন্টিং, মাটি গঠনের প্রক্রিয়াগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য, বা মানুষের আরামের দিক দিয়ে জলবায়ুকে শ্রেণিবদ্ধ করা)। শ্রেণিবিন্যাসে প্রাসঙ্গিক ভেরিয়েবলগুলি এই উদ্দেশ্যে নির্ধারিত হবে, যেমন জলবায়ু অঞ্চলগুলিকে পৃথক করতে বেছে নেওয়া ভেরিয়েবলের প্রান্তিক মানগুলিও।

দ্বিতীয় অসুবিধার ফলস্বরূপ পৃথিবীর পৃষ্ঠের উপরে জলবায়ু উপাদানগুলির পরিবর্তনের সাধারণ ধীরে ধীরে প্রকৃতির ফলাফল। পর্বতশ্রেণী বা উপকূলরেখার কারণে তাপমাত্রা, বৃষ্টিপাত এবং অন্যান্য জলবায়ু পরিবর্তনগুলি অস্বাভাবিক পরিস্থিতিতে বাদে দূরত্বের উপর দিয়ে কেবল ধীরে ধীরে পরিবর্তিত হয়। ফলস্বরূপ, জলবায়ুর ধরণগুলি পৃথিবীর তলদেশের এক লোকাল থেকে অন্য অঞ্চলে চলে যাওয়ার সাথে সাথে অবিচ্ছিন্নভাবে পরিবর্তিত হতে থাকে। একটি জলবায়ুর ধরণটিকে অন্যের থেকে আলাদা করার জন্য মানদণ্ডের একটি সেট নির্বাচন করা এইভাবে জলবায়ু অঞ্চলের সাথে অন্য এক প্রকারের অধিকারী জলবায়ু অঞ্চলটি আলাদা করার জন্য মানচিত্রে একটি লাইন আঁকার সমতুল্য। যদিও এটি কোনওভাবেই দৈনন্দিন জীবনে নিয়মিতভাবে করা অন্যান্য শ্রেণিবিন্যাসের সিদ্ধান্তের চেয়ে আলাদা নয়, তবে সর্বদা এটি মনে রাখতে হবে যে সংলগ্ন জলবায়ু অঞ্চলের মধ্যে সীমানা কিছুটা নির্বিচারে, ধীরে ধীরে পরিবর্তনের অঞ্চলের মধ্য দিয়ে কিছুটা নির্বিচারে স্থাপন করা হয় এবং এই সীমার মধ্যে সংজ্ঞায়িত অঞ্চলগুলি তাদের জলবায়ু বৈশিষ্ট্যের দিক থেকে একজাত থেকে অনেক দূরে।

বেশিরভাগ শ্রেণিবদ্ধকরণ প্রকল্পগুলি বিশ্বব্যাপী বা মহাদেশীয়-স্কেল প্রয়োগের জন্য এবং অঞ্চলগুলি সংজ্ঞায়িত করে যা কয়েক হাজার থেকে কয়েক হাজার কিলোমিটার জুড়ে মহাদেশগুলির প্রধান উপ-বিভাগ। এগুলিকে ম্যাক্রোক্লিমেটস বলা যেতে পারে। এই অঞ্চলটি যে অঞ্চলটি একটি অংশ হিসাবে জলবায়ু উপাদানগুলির ভৌগলিক গ্রেডিয়েন্টের ফলস্বরূপ কেবল এমন অঞ্চল জুড়েই ধীরে ধীরে (ভেজা থেকে শুকনো, গরম থেকে ঠান্ডা ইত্যাদি) পরিবর্তন হবে না, তবে সেখানে অবিচ্ছিন্ন অস্তিত্ব থাকবে there এই অঞ্চলগুলির মধ্যে দশকে থেকে কয়েকশো কিলোমিটারের স্কেলে ঘটে জলবায়ু প্রক্রিয়াগুলির সাথে সম্পর্কিত যা উচ্চতা পার্থক্য, opeাল দিক, জলের দেহ, উদ্ভিদের আবরণে পার্থক্য, নগর অঞ্চল এবং এই জাতীয় দ্বারা সৃষ্ট হয়। মেসোক্লিমেটসকে ঘুরেফিরে বিভিন্ন মাইক্রোক্লিমেটস হিসাবে সমাধান করা যেতে পারে, যা বন, ফসল এবং খালি মাটির মধ্যে জলবায়ুগত পার্থক্য যেমন বিভিন্ন গাছপালার ছাউনিতে বিভিন্ন গভীরতার সাথে 0.1 কিলোমিটার (0.06 মাইল) এর চেয়ে কম স্কেলের আকার ধারণ করে different মাটির গভীরতা, কোনও বিল্ডিংয়ের বিভিন্ন পাশে এবং আরও অনেক কিছু।

এই সীমাবদ্ধতা সত্ত্বেও জলবায়ু শ্রেণিবিন্যাস জলবায়ু উপাদানগুলির মধ্যে ভৌগলিক বিতরণ এবং মিথস্ক্রিয়াকে সাধারণীকরণের বিভিন্ন উপায় হিসাবে জলবায়ুর উপর নির্ভরশীল ঘটনাগুলির জন্য জলবায়ু প্রভাবগুলির মিশ্রণ চিহ্নিতকরণ, জলবায়ুর নিয়ন্ত্রণকারী প্রক্রিয়াগুলি সনাক্তকরণের জন্য অনুসন্ধানকে উদ্দীপিত করার গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা এবং, একটি শিক্ষামূলক সরঞ্জাম হিসাবে, পৃথিবীর প্রত্যন্ত অঞ্চলগুলি নিজের স্ব অঞ্চলের থেকে উভয়ই পৃথক এবং সমান কিছু উপায় দেখানোর জন্য।

জলবায়ু শ্রেণিবিন্যাসের পন্থা

প্রাচীনতম জলবায়ু শ্রেণিবিন্যাসগুলি ছিল ক্লাসিকাল গ্রিক সময়ের। এই ধরনের প্রকল্পগুলি সাধারণত 0 °, 23.5 °, এবং অক্ষাংশের (, 66.৫%), এবং নিরক্ষীয়, কর্কট ও মকর এর ক্রান্তীয় এবং আর্কটিক এবং অ্যান্টার্কটিক বৃত্তগুলিতে যথাক্রমে সমান্তরালের উপর ভিত্তি করে পৃথিবীকে অক্ষাংশ অঞ্চলগুলিতে ভাগ করে দেয় on দিনের দৈর্ঘ্য। আধুনিক জলবায়ু শ্রেণিবিন্যাসের উত্থান উনিশ শতকের মাঝামাঝি সময়ে, পৃথিবীর পৃষ্ঠের উপরে তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাতের প্রথম প্রকাশিত মানচিত্রের সাথে, যা জলবায়ু গোষ্ঠীকরণের পদ্ধতিগুলির বিকাশের অনুমতি দেয় যা একই সাথে উভয় ভেরিয়েবল ব্যবহার করে।

শ্রেণিবদ্ধ জলবায়ুর অনেকগুলি বিভিন্ন পরিকল্পনা তৈরি করা হয়েছে (100 টিরও বেশি), তবে এগুলির সবকটিই বুদ্ধিমান বা বংশগত পদ্ধতি হিসাবে পৃথকভাবে পৃথক করা যেতে পারে। এই পার্থক্যটি শ্রেণিবিন্যাসের জন্য ব্যবহৃত ডেটার প্রকৃতির উপর ভিত্তি করে। পরীক্ষামূলক পদ্ধতিগুলি পর্যবেক্ষণ করা পরিবেশগত ডেটা যেমন তাপমাত্রা, আর্দ্রতা এবং বৃষ্টিপাত বা এগুলি থেকে প্রাপ্ত সাধারণ পরিমাণগুলি (যেমন বাষ্পীভবন) ব্যবহার করে। বিপরীতে, একটি জিনগত পদ্ধতি তার কার্যকারক উপাদানগুলির ভিত্তিতে জলবায়ুকে শ্রেণিবিন্যাস করে, সমস্ত কারণের ক্রিয়াকলাপ এবং বৈশিষ্ট্যগুলি (বায়ু জনসাধারণ, প্রচলন সিস্টেম, ফ্রন্ট, জেট স্ট্রিমস, সৌর বিকিরণ, টপোগ্রাফিক প্রভাব এবং আরও অনেক কিছু) যা উত্থান দেয় জলবায়ু তথ্যের স্থানিক এবং অস্থায়ী নিদর্শন। অতএব, অভিজ্ঞতাগত শ্রেণিবিন্যাস জলবায়ুর বর্ণনামূলক হলেও জেনেটিক পদ্ধতিগুলি ব্যাখ্যাযোগ্য (বা হওয়া উচিত)। দুর্ভাগ্যক্রমে, জেনেটিক স্কিমগুলি, যদিও বৈজ্ঞানিকভাবে আরও আকাঙ্ক্ষিত, এগুলি প্রয়োগ করা সহজাতভাবে আরও বেশি কঠিন কারণ তারা সাধারণ পর্যবেক্ষণগুলি ব্যবহার করে না। ফলস্বরূপ, এই জাতীয় স্কিমগুলি সামগ্রিকভাবে কম এবং কম সফল উভয়ই। তদুপরি, দুটি ধরণের শ্রেণিবদ্ধকরণ প্রকল্পগুলির দ্বারা সংজ্ঞায়িত অঞ্চলগুলি অগত্যা মিলছে না; বিশেষত, বিভিন্ন জলবায়ু প্রক্রিয়াগুলির ফলস্বরূপ অনুরূপ জলবায়ু ফর্মগুলির জন্য অনেকগুলি সাধারণ অভিজ্ঞতামূলক প্রকল্পগুলির দ্বারা একত্রে গোষ্ঠীভুক্ত হওয়া অস্বাভাবিক নয়।

জেনেটিক শ্রেণিবিন্যাস

জেনেটিক শ্রেণিবিন্যাস তাদের কারণগুলির দ্বারা গ্রুপ জলবায়ু। এই জাতীয় পদ্ধতির মধ্যে তিনটি ধরণের স্বীকৃত হতে পারে: (১) জলবায়ুর ভৌগলিক নির্ধারকগুলির উপর ভিত্তি করে, (২) পৃষ্ঠের শক্তির বাজেটের ভিত্তিতে এবং (৩) বায়ু ভর বিশ্লেষণ থেকে প্রাপ্ত।

প্রথম শ্রেণিতে বিভিন্ন স্কিম রয়েছে (মূলত জার্মান জলবায়ুবিদদের কাজ) যা জলবায়ুকে শ্রেণিবদ্ধ করে যেমন তাপমাত্রার অক্ষাংশীয় নিয়ন্ত্রণ, মহাদেশীয় বনাম সমুদ্র-প্রভাবিত কারণগুলি, চাপ এবং বাতাসের বেল্টগুলির সাথে সম্পর্কিত অবস্থান এবং পাহাড়ের প্রভাবগুলির মতো বিষয়গুলি অনুসারে । এই শ্রেণিবিন্যাসগুলি একটি সাধারণ ঘাটতি ভাগ করে: এগুলি গুণগত হয়, যাতে জলবায়ু অঞ্চলগুলি কিছু কঠোর পার্থক্যমূলক সূত্র প্রয়োগের ফলস্বরূপ না হয়ে বরং বিষয়ভিত্তিক পদ্ধতিতে মনোনীত হয়।

পৃথিবীর পৃষ্ঠের শক্তি ভারসাম্যের উপর ভিত্তি করে একটি পদ্ধতির আকর্ষণীয় উদাহরণ হ'ল আমেরিকান ভূগোলবিদ ওয়ার্নার এইচ তেরজংয়ের ১৯ 1970০ শ্রেণিভুক্তকরণ। তার পদ্ধতিটি পৃষ্ঠতলে প্রাপ্ত নেট সৌর বিকিরণের উপর বিশ্বব্যাপী এক হাজারেরও বেশি অবস্থানের ডেটা ব্যবহার করে, জল বাষ্পীভবনের জন্য উপলব্ধ শক্তি এবং বায়ু এবং উপগ্রহকে উত্তপ্ত করার জন্য উপলব্ধ শক্তি ব্যবহার করে। বার্ষিক নিদর্শনগুলিকে সর্বাধিক শক্তি ইনপুট, ইনপুটটিতে বার্ষিক পরিসীমা, বার্ষিক বক্ররের আকার এবং নেতিবাচক প্রশস্ততা (শক্তি ঘাটতি) সহ মাসের সংখ্যা অনুসারে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়। কোনও অবস্থানের বৈশিষ্ট্যের সংমিশ্রণটি সংজ্ঞায়িত অর্থ সহ বেশ কয়েকটি অক্ষর সমন্বিত একটি লেবেল দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয় এবং একই জাতীয় নেট রেডিয়েশন জলবায়ুযুক্ত অঞ্চলগুলি ম্যাপ করা হয়।

সম্ভবত সর্বাধিক ব্যবহৃত ব্যবহৃত জেনেটিক সিস্টেমগুলি, তবে এগুলি এয়ার গণ ধারণাগুলি নিযুক্ত করে। বায়ু জনগণ হ'ল বৃহত বায়ু যা নীতিগতভাবে, অনুভূমিকভাবে তাপমাত্রা, আর্দ্রতা ইত্যাদির তুলনামূলকভাবে একজাতীয় বৈশিষ্ট্য ধারণ করে। পৃথক দিনগুলিতে আবহাওয়া এই বৈশিষ্ট্যগুলি এবং ফ্রন্টে তাদের বিপরীতে বিবেচনা করে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে।

দুই আমেরিকান ভূগোলবিদ-জলবায়ু বিশেষজ্ঞ এয়ার ভর ভিত্তিক শ্রেণিবিন্যাসে সবচেয়ে প্রভাবশালী হয়েছেন। ১৯৫১ সালে আর্থার এন স্ট্রহলার সারা বছর নির্দিষ্ট স্থানে উপস্থিত বায়ু জনগণের সংমিশ্রণের ভিত্তিতে একটি গুণগত শ্রেণিবিন্যাস বর্ণনা করেছিলেন। কিছু বছর পরে (১৯68৮ এবং ১৯ John০) জন ই। অলিভার একটি নির্দিষ্ট পরিমাণের কাঠামো সরবরাহ করে এই ধরণের শ্রেণিবিন্যাসকে বিশেষভাবে বায়ু জনগণ এবং বায়ু ভর সংমিশ্রণগুলিকে "প্রভাবশালী," "সাবমোমিনেন্ট" বা "মৌসুমী" হিসাবে নির্দিষ্ট করেন providing অবস্থানে। তিনি "থার্মোহাইট ডায়াগ্রামে" প্লট করা গড় মাসিক তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাতের চিত্রগুলি থেকে বায়ু জনগণকে সনাক্ত করার একটি উপায়ও সরবরাহ করেছিলেন, এটি এমন একটি পদ্ধতি যা শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য কম সাধারণ উচ্চ-বায়ু ডেটার প্রয়োজনীয়তা বজায় রাখে।