প্রধান বিজ্ঞান

জন গ্রান্ট ইংরেজি পরিসংখ্যানবিদ

জন গ্রান্ট ইংরেজি পরিসংখ্যানবিদ
জন গ্রান্ট ইংরেজি পরিসংখ্যানবিদ

ভিডিও: Social Studies || Western Education || Upper Primary Tet | CTET || By Prodipta Sir 2024, সেপ্টেম্বর

ভিডিও: Social Studies || Western Education || Upper Primary Tet | CTET || By Prodipta Sir 2024, সেপ্টেম্বর
Anonim

জন গ্রান্ট, (জন্ম 24 শে এপ্রিল, 1620, লন্ডন — মারা গিয়েছিল 18 এপ্রিল, 1674, লন্ডন), ইংরেজি পরিসংখ্যানবিদ, যিনি সাধারণত জনসংখ্যার বিজ্ঞানের প্রতিষ্ঠাতা, মানব জনসংখ্যার পরিসংখ্যানিক অধ্যয়ন হিসাবে বিবেচিত হন। লন্ডন জনগোষ্ঠীর গুরুত্বপূর্ণ পরিসংখ্যান সম্পর্কে তাঁর বিশ্লেষণ তার বন্ধু স্যার উইলিয়াম পেট্টির অগ্রণী জনসংখ্যার কাজকে প্রভাবিত করেছিল এবং আরও বড় কথা, জ্যোতির্বিজ্ঞানী রাজকীয় অ্যাডমন্ড হ্যালিও করেছিলেন।

১ prosper66 of এর লন্ডনে আগুনে তার ব্যবসা ধ্বংস না হওয়া অবধি এক সমৃদ্ধ হাবারদাশার গ্রান্ট পৌর অফিসে এবং মিলিশিয়া কমান্ডে ছিলেন। বণিক হিসাবে সক্রিয় থাকাকালীন, তিনি মৃত্যুর রেকর্ডগুলি পড়া শুরু করেছিলেন যা 1532 সাল থেকে লন্ডন প্যারিশের দ্বারা রক্ষিত ছিল। মৃত্যুর পরিসংখ্যানের নির্দিষ্ট ঘটনা নিয়মিত প্রকাশিত হয়েছিল তা লক্ষ্য করে তিনি প্রাকৃতিক ও রাজনৈতিক পর্যবেক্ষণ লেখার জন্য অনুপ্রাণিত হয়েছিলেন। । । বিল অফ মরটালটির (1662) তৈরি। তিনি এই কাজের চারটি সংস্করণ প্রকাশ করেছেন; তৃতীয় (1665) রয়্যাল সোসাইটি দ্বারা প্রকাশিত হয়েছিল, যার মধ্যে গ্রান্ট ছিলেন চার্টার সদস্য।

মৃত্যুর কারণগুলি অনুসারে গ্রান্ট মৃত্যুর হারকে শ্রেণিবদ্ধ করেছিলেন, যার মধ্যে তিনি অতিরিক্ত জনসংখ্যার অন্তর্ভুক্ত করেছিলেন: তিনি লক্ষ করেছেন যে শহুরে মৃত্যুর হার গ্রামীণ ছাড়িয়ে গেছে। তিনি আরও দেখতে পান যে যদিও পুরুষের জন্মের হারটি মহিলাদের তুলনায় বেশি, তবে এটি পুরুষদের জন্য একটি বৃহত্তর মৃত্যুর হার দ্বারা অফসেট হয়েছিল, যাতে জনসংখ্যা প্রায় সমানভাবে লিঙ্গদের মধ্যে বিভক্ত হয়ে যায়। সম্ভবত তাঁর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উদ্ভাবন হ'ল লাইফ টেবিল, যা বেঁচে থাকার ক্ষেত্রে মৃত্যুর উপস্থাপনা করেছিল। প্রকৃত পর্যবেক্ষণ থেকে প্রাপ্ত মাত্র দুটি হার (বেঁচে থাকা 6 এবং 76 76 বছর বয়সী) ব্যবহার করে তিনি ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে ব্যক্তিরা প্রতিটি উত্তরবর্ষে এবং তাদের আয়ু বছর বছর বেঁচে থাকবে। পেটি মৃত্যুর ফলে জনগোষ্ঠীর অর্থনৈতিক ক্ষতির একটি অনুমান মৃত্যুর হার থেকে বহিষ্কার করতে সক্ষম হয়েছিল।